时间：2025-05-24 19:48

地点：梁子湖区

在MATLAB中，可以使用神经网络工具箱中的`configure`函数来设置输出层的范围。下面是一个示例： ```matlab % 创建一个简单的前馈神经网络 net = feedforwardnet(10); % 设置输出层的范围为0到1 net.output.processFcns = {'mapminmax'}; net.output.processParams{end}.ymin = 0; net.output.processParams{end}.ymax = 1; % 训练网络 net = train(net, inputs, targets); % 使用训练好的网络进行预测 outputs = net(inputs); ``` 上述代码中，我们使用了`feedforwardnet`函数创建了一个简单的前馈神经网络，并使用`configure`函数设置了输出层(`net.output`)的范围为0到1。在训练和预测过程中，神经网络会根据设置的范围对输出进行归一化和反归一化处理。

劳动者也需增强法律意识和维权意识，凡事问个清楚明白，积极维护自身合法权益。

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他们中的不少人，都是第一次走进完成亚运任务后的黄龙体育中心。

责任编辑：任芯仪(EN063)

赛后，狼队主帅加里-奥尼尔接受了BBC知名栏目《MatchoftheDay》的采访。

观察发现，李亚鹏的桌子前放置了多个白酒杯，有人猜测有人试图给他倒酒。

要全面落实分包责任，常态化开展暗访督导，确保创建任务精确到点位、落实到个人。